Ce blog aborde les sujets des nouvelles technologies, la manière dont elles transforment le quotidien des DSI et informaticiens, et leur impact sociétal.

L’ADN : le futur de la médecine et du stockage

ADN et Big Data…

Alors que le phénomène Big Data s’amplifie, nous allons avoir besoin de méthodes plus élaborées que celles utilisées aujourd’hui pour stocker les données. Une des idées qui émerge est l’utilisation de l’ADN comme méthode de stockage des données, théorie qui commence à devenir réelle. Des scientifiques de l’université d’Harvard affirment que cette possibilité est réaliste, qu’il deviendra bientôt possible de stocker la totalité des données de la toile dans 75 grammes de matériau d’ADN.

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Histoire d’un datacenter vert en Islande

Aujourd’hui, où la masse d’information disponible est si importante que si on la répartissait entre tous les humains, chacun en recevrait trois cent vingt fois la collection de la bibliothèque d’Alexandrie, il est crucial de prévoir des datacenters qui puissent s’inscrire dans une démarche durable pour traiter les Big Data.

L’Islande possède une réserve très vaste d’énergie géo thermique et hydraulique qui assure un réseau électrique avec 100% d’énergie renouvelable.
Verne Global, est un centre de stockage de données critiques. Son site a été construit juste après la seconde guerre mondiale, l’OTAN y qui y avait élu domicile, et dans un contexte de guerre froide le bâtiment a été construit selon ses normes. Tout ce qui relève de la sûreté et sécurité mondiale a été prise en compte à l’époque, et Verne Global a intégré cet aspect sécurité à ses solutions.
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BYOD : les risques en termes de sécurité

Mettre en place un programme BYOD permet d’optimiser sa performance, mais cela reste un projet qui comprend des risques.
Alors que de nombreuses entreprises et organisations publiques ont adopté le « bring your own device », d’autres restent hésitantes. C’est une approche qui peut potentiellement limiter le contrôle qu’un entreprise a sur les données corporate auxquelles on peut accéder via des appareils mobiles et donc accroit le risque de fuite de ces données.

La nature de l’activité d’une entreprise détermine son niveau de tolérance aux risques. Une entreprise internationale qui est souvent impliquée dans des litiges ou doit se conformer avec les lois de protection des données aura surement un profil plus risqué qu’une entreprise nationale employant un petit nombre de salariés. Par contre, si cette dernière permet à ses employés d’accéder à ses serveurs depuis leurs terminaux mobiles, et que l’entreprise internationale leur donne seulement accès aux emails, ce risque est inversé.

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Quand on comprend les données on les appelle Data, quand on ne les comprend pas on les appelle Big Data…

Les Big Data n’ont de valeur que dans leur traitement. Elles ont un impact commercial limité tant qu’on ne déverrouille pas la valeur de ces données avec des techniques innovantes d’analyse. Ces techniques s’insèrent dans un écosystème complet dans lequel on trouve la collecte d’informations provenant de nombreuses sources, la préparation de cette information pour l’utilisation, le traitement des informations pour en tirer des idées, puis la communication de ces idées à toute l’entreprise.

La quantité de données stockées est telle qu’il est devenu impossible de les traiter avec des outils d’analyse habituels. Les Big Data créent une intelligence artificielle, supplémentaire, comme un disque dur externe de nos cerveaux. Et cela pourrait nous permettre de progresser et devenir plus performants dans de nombreux domaines comme l’analyse d’opinions politiques, la génomique, l’épidémiologie ou la lutte contre la criminalité ou la sécurité.

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Big Data, un exemple d’usage : la gestion de l’eau et la prévention des inondations

Avec 20% de terre sous le niveau de mer et la moitié du pays inondable, les Pays Bas possèdent un vaste réseau de digues et écluses pour retenir et détourner la mer, les rivières et l’eau de pluie. Son système évolue depuis plus de 500 ans et de manière très efficace, mais avec le réchauffement climatique, la menace de la montée du niveau de la mer, et de sécheresses, le pays ne peut pas se reposer sur ses lauriers. Le gouvernement lance donc une collaboration innovatrice qui utilise les big data pour améliorer la gestion du système d’eau.

Le projet réunit le Ministère Hollandais des eaux, l’autorité des eaux locale, l’institut scientifique Deltares, l’université de Delft, IBM, et d’autres organisations.

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Le Cloud, tout le monde en parle …

Le Cloud fait désormais partie des besoins informatiques mainstream. La demande client pour les offres cloud, cloud public en particulier, est de plus en plus mature car les entreprises prennent conscience de la nécessité de s’organiser autour des offres cloud. Toutes les applications, tous domaines du cloud confondus, intéressent aujourd’hui les entreprises. Les campagnes média des fournisseurs de cloud sont aussi de plus en plus importantes, ainsi que celles des analystes et cabinets…

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Le Big Data au service du Green IT : deux problématiques d’avenir

Le traitement des big data peut-il s’inscrire dans une démarche durable ?
2% des émissions de gaz à effet de serre sont dues aux matériels et infrastructures informatiques. Un pourcentage qui égale d’ailleurs celui du transport aérien.
La consommation électrique des centres de données est devenue le principal problème, due à la croissance exponentielle des données big data.

Pour fonctionner, certains data centers consomment plus qu’une ville de 100 000 habitants. A l’échelle mondiale, ces infrastructures engloutissent 1,5% de la consommation électrique, l’équivalent de la production de 30 centrales nucléaires.

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La mobilité, un nouvel outil au service de l’écologie

photo vert blogDepuis les accords de Kyoto en 1997, puis le Grenelle de l’environnement, la feuille de route est tracée vers une réduction de 20% de nos émissions de CO2 à l’horizon 2020. Avec une population mondiale qui a bondi de 4,4 milliards à 6,7 milliards en 40 ans à peine, nous devons modifier nos habitudes, notamment en terme de mobilité, qu’il s’agisse des personnes ou de marchandises.

On voit alors des projets innovants se développer comme ceux orientés ville 3.0, ou ceux axés sur les nouvelles technologies : haut débits 4G, Cloud computing, applicatifs SaaS, etc. Leurs nouveaux usages permettent un maillage collaboratif qui était impossible auparavant.

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Le Big Data, le nouveau pétrole ?

« Internet a changé le monde des années 1990, le Big Data va changer celui des années 2010, C’est un nouveau pétrole pour une nouvelle société de l’information » anticipe Chuck Hollis, directeur technique de EMC et gourou du Big Data. Il ajoute aussi  « Chaque nouvelle technologie s’accompagne d’une crainte. Le feu, l’électricité, internet, le Big Data… le bon s’accompagne toujours de mauvais, il faut veiller à ne pas basculer. »

Dans une récente étude, Gartner affirme que 64% des organisations dans le monde ont investi dans le big data ou ont prévu de le faire.

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Le Cloud est-il vert ?

Selon une étude menée par Verdantix pour le Carbon Disclosure Project (CDP), les grandes entreprises américaines (plus de 1 milliard de dollars de chiffre d’affaires) pourraient réduire leurs consommation d’énergie d’environ 200 millions de barils de pétrole par an en 2020 (soit l’équivalent de 5,7 millions de voitures roulant pendant un an) en adoptant le Cloud computing.

Et selon une étude d’AT&T, la facture énergétique économisée par les grandes entreprises françaises qui ont adopté le Cloud se montera à 830 millions d’euros d’ici à 2020.

Donc ça laisse entendre que le Cloud permet de faire des économies…

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