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Les dessous de la manipulation d’informations sur les réseaux sociaux

iStock_000073438575_Medium_WebAprès la campagne électorale de Donald Trump aux Etats-Unis, la victoire du Brexit au Royaume-Uni, et récemment les « Macron Leaks », le concept de « fake news » fait désormais partie du langage courant. Le terme « post vérité » a même été élu mot de l’année 2016 par les dictionnaires Oxford. Il recouvre diverses formes de manipulation de l’information sur les réseaux sociaux, et poursuit des buts évidents et même parfois avoués.
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Big Data : l’infobésité?

big-dataAujourd’hui la masse d’informations disponibles est si importante que si on la répartissait entre tous les humains, chacun en recevrait trois cent vingt fois la collection de la bibliothèque d’Alexandrie. C’est-à-dire mille deux cent exaoctets en tout (milliards de milliards d’octets). Ce gisement de données numériques vient de la capacité de mettre en données des aspects du monde et de la vie humaine qui n’avaient encore jamais été quantifiés.
La notion d’infobésité, c’est-à-dire la surcharge informationnelle, n’est pas nouvelle, elle a fait son apparition dès le début des années 1960 comme l’une des sources de dysfonctionnement des organisations, mais les notions qu’elle recouvre ont évolué…

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Big Data : les scénarios du futur, science-fiction ou pas ?

bigDepuis quelques années le Big Data est passé d’un buzz à une réalité qui commence à avoir un impact important sur nos vies. Que ce soit les medias sociaux diffusant des annonces personnalisées à la volée, des villes fournissant de meilleurs services à leurs habitants, ou encore des gouvernements espionnant leurs citoyens, l’impact des Big Data est grandissant.

Les efforts se concentrent surtout sur l’analyse, en utilisant des outils adaptés pour retirer des tendances et nouvelles idées des multiples couches de données qui recèlent des informations.

En associant les nouvelles technologies avec les mathématiques, on obtient des prédictions très précises issues des données. L’enjeu n’est donc plus de savoir mais de prédire.

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