Avec le succès du Big Data, nous assistons à l’arrivée de nouveaux spécialistes de la donnée : Data scientist, Data analyst, Data miner, Chief data officer …  les nouvelles fonctions fleurissent ! Mais pour que le Big Data soit utile à l’entreprise il faut avant tout identifier les cas d’utilisations pertinents pour son marché. Ce qui implique des équipes pluridisciplinaires qui comprennent, entre autres : le DSI, les analystes de données, sociologues et spécialistes du marketing. Ces différentes compétences devront apprendre à communiquer, à trouver un langage commun.

D’après IBM, le métier de Data Scientist « est une évolution des rôles de Business Analyst ou de Data Analyst » et ce rôle peut être tenu par une personne ayant reçu une formation solide en informatique, statistiques, Analytics ou mathématiques. Le Data Analyst s’occupe surtout des données d’une seule source tandis que le Data Scientist se charge de l’exploration et l’examen d’innombrables données de sources différentes.

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